サークルの活動について
活動の中心は、AI・機械学習に関する本の輪読会です。
個人的に読みたい本があれば、サークル内で仲間を募って集まった人たちで勉強会を開くこともできます。
その他、論文読み会をしたり、個人やチームでモデル・ソフトを開発したり、kaggleやSIGNATEなどの機械学習コンペティションでチーム参加したりしています。
- 活動日：毎週木曜日※1
- 活動時間：18:30～ (平均1時間半程度)
- 場所：京都大学付属図書館共同研究室※2＆オンライン
- 内容：担当者が発表する形式の輪読会
- 会費：原則無料。書籍や計算リソース代※3の補助あり。
※1 京都大学の長期休暇期間、試験期間を除く。
※2 場所は変更となる可能性があります。
※3 Google Colaboratory有料プランの料金等
NF(京都大学11月祭)
KaiRAでは毎年ポスター展示やAIデモ展示、会誌販売という形で出展を行っています。
上記メニューのNF特設ページから会誌やデモが見れるので、ぜひご覧ください！
会長
ゼロからデータ収集して機械学習モデルを構築するのが好きで、趣味で色々なAIを作っています。インターンではAI資格の教材作成に携わっていることもあり、勉強会等では常にわかりやすい説明を心がけています。
副会長
大学では主に数学を勉強しています。機械学習では幅広い分野に興味があります。AtCoderやKaggleもやっています。
会計
最近はベイズ理論に興味があります。
広報
理学部では数学系を目指しています。AIに関してほとんどわからない状態からKaiRAに入り勉強を始めました。今は強化学習に興味があります。
初代会長
（2017年度～2018年度）
農学部で画像認識に関する研究をしています。 以前よりコンピュータ・サイエンスや機械学習、深層学習に興味を持ち、独学で勉強してきました。 Microsoft Developmentを始めとする数々のIT企業で機械学習に関するインターンやアルバイトを重ね、日々修行しております。 2017年に、同じ分野に興味のある学生と勉強をすべくKaiRAを設立しました。
技術顧問
コンピュータを用いたデータ解析技術の研究と開発を行っている研究者です。 「機械学習」と呼ばれるコンピュータ科学、人工知能の一分野を専門としています。 特にグラフやネットワーク構造をもったデータにおける、予測モデリングを得意としています。 近ごろはクラウドソーシングやヒューマンコンピュテーションによる人間と機械の協調問題解決に取り組んでいます。
京都大学 医学研究科 附属医療教育研究センター 医療データ活用部門
人工知能・機械学習技術の実問題への展開、特に時系列データ処理に関する研究に取り組んでいます。世の中の多くのデータは潜在的に時系列の情報を含んでいますが、問題に固有の背景知識・ノイズなどの要因により、未だ確立された技術が存在しないのが現状です。 実問題を通してそういった問題を解決するための技術の開発に取り組んでいます。
スポンサー
KaiRAは以下の企業様にご支援を頂いています。
いくつかの勉強会やイベントに参加させて頂いています。
合同でイベントを開催したりしています。
創設者の言葉
近年はテレビ番組などのメディアで「人工知能」という言葉が多く登場するようになりました。 人工知能というとSF映画のように自我を持ったプログラムが勝手に物事を考えて動き出すイメージがあるかもしれませんが、実際は「膨大な数のデータから法則を見つけ出し、有益な情報を得るプログラム」のイメージの方が正確です。 このような仕組みは機械学習と呼ばれる分野で昔から研究されていますが、近年では高性能なコンピュータの力を借りたディープラーニング（深層学習）と呼ばれる分野が注目されてきました。 これらの分野に興味のある大学生は多いのですが、いざ本格的な本を開いてみると複雑な数式に心を折られて本棚に戻してしまう人が多いのではないでしょうか。 そこで、同じ志をもつ学生が一緒に勉強できる場所を作ろうと思い立ち上げたのが京都大学人工知能研究会 KaiRA です。 KaiRAは理系文系・専攻・回生・大学を問わず様々なバックグラウンドの学生が一丸となって活動しています。 KaiRAの活動は本の輪読が中心で、これは課題図書の各章を担当者が分かりやすく発表することで理解を深めるというものです。 これに加えて、勉強した知識を活かしてアプリケーションの開発も行っています。 会長の私自身まだまだ勉強途中の未熟者ですが、皆で一緒に勉強できればいいなと思います。(金子英樹)