Kyoto univ. AI Research Association

AIを学びたい
京都大学の学生による
自主ゼミサークル

京都大学人工知能研究会 KaiRA

About

京都大学人工知能研究会 KaiRAとは

KaiRAはAI・機械学習に関する本を輪読している自主ゼミサークルです。 文理・専攻・回生・大学を問わず様々なバックグラウンドを持つ学生たちが集まっています。 AIについて学びたい、こんなAIを一緒に作りたい、等々歓迎します。 書籍の購入補助や計算リソース代の補助も行っています。

  1. 本の輪読会

    AI・機械学習に関する本を、担当者が発表し質問しあう形式で読み進めます。

  2. 多様なメンバー

    文理・専攻・回生・大学を問わず、様々なバックグラウンドの学生が集まっています。

  3. 学びの補助

    書籍の購入補助や計算リソース代の補助を行っています。

  4. つくる活動も

    実装会や論文読み会、機械学習コンペへのチーム参加も行っています。

  • 輪読会の様子
  • 2025年度11月祭の展示の様子
  • 輪読会の様子
  • 2024年度11月祭の展示の様子
  • AAAI論文読みLT会の様子
  • 2023年度11月祭の展示の様子
  • 輪読会の様子
  • 2025年度11月祭でのデモ展示の様子
  • 11月祭でのポスター展示
  • 2024年度11月祭の展示の様子
  • 2023年度11月祭の展示の様子
  • 11月祭で配布した会誌

Activity Example

輪読会

AI・機械学習に関する本を1冊決め、担当者が各章の内容をスライドにまとめて発表します。 発表の途中や後に参加者同士で質問・議論を行い、内容の理解を深めています。

日時
毎週木曜日 18:40–20:00
場所
京都大学+オンライン

Books

2026年後期に読む本

※11月26日(NF終了後)からの開催となります。

  1. ゼロから作るDeep Learning ❻ ―LLM編

    斎藤 康毅 著オライリー・ジャパン

    本の詳細

これまでに読んだ本

過去の輪読本を見る
  • 深層学習による画像認識の基礎
  • ゼロから作るDeep Learning
  • しっかり学ぶ数理最適化
  • ゼロから作るDeep Learning ❹ ―強化学習編
  • 生成 Deep Learning 第2版
  • 大規模言語モデル入門
  • 大規模言語モデル入門Ⅱ
  • グラフニューラルネットワーク
  • 詳解3次元点群処理
  • IT Text 自然言語処理の基礎
  • Pythonで学ぶ音声認識
  • 統計的因果推論の理論と実装
  • ガウス過程と機械学習
  • 深層学習 改訂第2版
  • はじめてのパターン認識
  • Kaggleコンペティション チャレンジブック
  • つくりながら学ぶ!深層強化学習
  • パターン認識と機械学習 上
  • 生成 Deep Learning
  • つくりながら学ぶ!PyTorchによる発展ディープラーニング
  • ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編
  • Pythonで学ぶ強化学習
  • 深層学習(Deep Learning 日本語版)
  • 詳解ディープラーニング

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KaiRAに参加する

AIやものづくりに興味がある方、新しいことに挑戦してみたい方を歓迎しています。
詳しい活動内容や参加方法は、入会案内をご覧ください。

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AAAI論文読みLT会で、メンバーが発表している様子